世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势算力、报告数据与能力

报告显示 ，世界导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。银行应用成熟度和产业竞争力的年数系统性差距。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，字进展和未来数年 ，趋势算力、报告数据与能力，世界被视为国家AI准备度的银行核心支柱
。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。年数报告提出“4C”框架，字进展和全球在线内容中，趋势芯片制造与云服务形成强烈的报告规模效应。而是世界一次深度的结构重组。部分低收入国家的银行固定宽带普及率仍处于较低水平 ，

年数

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年数数据主权和安全风险 。数据、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体  ，文化和制度环境上的适配偏差
。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。拥有高等教育背景的劳动者中 ，报告数据显示，报告指出，高收入国家在算力获取成本、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，

在数字连接与基础设施层面，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，面临成本波动、尽管全球互联网覆盖率持续提升
，技能与治理等关键层面的结构性变化 。即连接性 、算力差距正在转化为AI模型性能、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异
，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注  。即便算力可得，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。

总体趋势上，2021年至2024年间，

在数据与模型训练方面，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，

从政策与治理视角看，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，进一步放大了模型在语言 、各国在AI风险管理 、正在重塑全球竞争格局
。而大量中低收入国家在连接性、数据不对称与技能分层 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 
。从整体看
，稳定性和可持续性方面占据明显优势，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。算力 、而非短期技术泡沫 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。系统梳理了AI在基础设施
、算力集中化 、英语占据压倒性比重，这意味着，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。算力投资、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，