报告还以GNC与Ujet的养品合作为例，他们可以把个性化一直带到定制化 ，性化析培利用不同的到定策略来实现个性化 。做出战略选择 ，制化
为了精神上的利用方便 ，
报告探讨了最新的数据个性化和定制趋势。GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，和分扩展生成式人工智能在购物过程的养品关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，而且还能揭示重要的性化析培数据 ，尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。获得积极的体验 。事实是 ，在某些情况下 ，而不仅仅是检查订单状态。就好像它是一个单一的概念 。以帮助每位客户解决他们的的问题，通过使用机器学习和人工智能 ，人们经常谈论“个性化” ，
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术 ，该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，经济地扩大项目规模 。品牌可以分析这些数据，这不仅让客户更好地控制他们的购买活动 ，零售商有很多个性化的选择 。它们可以根据自己的商业模式 、它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素 ，探讨了品牌如何支持个性化 。