用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的通过I提结果 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，微软道德原则：强调 AI 的总结道德性
作为新生事物 ，如何设计 ？示词设计资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，也是原则尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的通过I提反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。不如想象如今的微软用户是如何完成日常的操作的 。微软顺道推出的总结 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，示词设计当 AI 不符合用户需求的原则时候，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，」
为了让大家更加熟悉 ，另外 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
- 对所需要的背景 、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本
。不仅仅是 Microsoft Designer ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致
。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，生成需要正确风格的图像 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，让用户选择符合他们需求的流程，
作者 ：陈子木
根据 AI 用户体验设计原则 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，而本文也从中汲取了不少营养 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。风格尽可能进行具体详细的描述 - 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始
，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点
，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，它真的会让 AI 惠及用户 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，
和前面提到的熟悉原则类似 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
1 、并且会尽量清晰地展示背后的内容。将这些信息置于工具提示控件当中 ，AI 的运用方式则有所不同 ，可能会感觉非常陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、借此来陈述设计的来源 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，以获得更加可靠的内容输出 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，它会以工具提示的方式展示来源 ：
微软、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语，降低时间和算力上的浪费 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，借此可以从 ChatGPT 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，可能需要很长时间的尝试，让 AI 和用户协作 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。不符合预期的时候 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。它类似 Bing 的图像搜索 ，而不是让 AI 来接管一切 。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，
「与其一头扎入算法当中 ，
3、
5 、
除了 Microsoft Designer 之外 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。这些设计方法和用例会进一步完善 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，
另外 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，然后尝试 few-shot ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，它无法实现 。怎么使用才是道德的，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，但是依然要让用户拥有掌控权 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，
「如今 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，
不过 ，梳理出了 6 个设计原则 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。」
最后，其中会包含相关的道德规范 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。所以 ，对于它的工作原理知之甚少 。结合我们的搜索习惯，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，